大規模な組織は、毎日使用されるツールを超えて発見および分析することを可能にする大きな課題に直面し、各企業を容易にし、より適切にするテクノロジーで毎日更新しています。それが作成されたのは彼らのためです。ビッグデータまたはスペイン語で大規模なデータストレージシステムである大量のデータとして知られているもの。
このストレージ現象は、新しい情報通信技術に組み込まれています。ビッグデータは、大量のデータを格納するシステムに関連するすべてのアクティビティを占めるものです。主な特徴の1つは、大量の情報を操作し、収集、分類、保存することです。このコレクションの目的は、ビジネスプラン、広告、スパイ活動などの分析として、組織を使用するための統計レポートを作成することです。
2008年以降、ストレージレベルはペタバイトからゼッタバイトのデータで測定されたため、ストレージマージンは年々増加しています。専門家は、大量のデータを保存する必要があり、既存のプログラムがあまり最適ではない特定の領域があるため、定期的に新しいストレージ手段を探しています。
ビッグデータを作成および管理するためのツールは数千ありますが、すべてが同じというわけではありません。データには次の3種類があります。
- 構造化データ：データが、日付、数値など、非常に特殊な構造を持つデータです。それらの例はスプレッドシートです。
- 非構造化データ：通常、特定の形式でスプレッドシートに保存できないデータであり、PDFドキュメントの例である情報を操作することはほとんどありません。
- 半構造化データ：このタイプのデータは、独自の半構造化メタデータを持っているため、特定の形式はありません。この例はHTMLコードです。
