この用語は、統計と確率の分野で使用され、同じであるはずであるがそうではないデータまたは数値に適用されます。それらは同じものを表し、同じ方法で解釈する必要があるため、この名前が付けられていますが、異なる方法で計算されているか、同じソースからのものではなく、異なる収集手法で取得されています。
この金種は、データ、一般的には、多数のサンプルを使用した統計的手法による計算から得られる指標または指標を参照するために使用されます。これらのデータは、それらが計算される同じ現象を表していますが、それらが有効である限り、つまり、両方の方法で上記のデータに到達できる限り、それらの決定に使用される方法は異なります。
2つの数値またはデータの間に統計的な不一致が生じる別の方法は、情報ソースまたはデータ収集手法が異なるか、それらが変動を表すことです。統計は、代表的なサンプルに基づいてデータ母集団全体に対して推論を行うことを可能にする科学ですが、正確ではないため、この科学ではエラーまたはスラック範囲と呼ばれる用語も使用されることに注意してください。
上記に基づいて、値がエラー範囲内にある場合、統計的な不一致は技術的に許容できると言えます。
統計的な不一致が発生する最も一般的なケースの1つは経済であり、国の国内総生産を計算するときに、産業または消費の基準に従って個別に収集されたデータクラウドを使用して行われます。
