統計は、ラテン統計コレギウム（州議会）とそのイタリア派生統計（政治家または政治家）から来ています。Gottfried Achenwall（1749）によって導入されたドイツ語のStatistikは、もともと州のデータの分析、つまり「州の科学」を指定していました。統計という用語がデータの収集と分類を指定するようになったのは19世紀になってからでした。これは、人間社会で発生する集団的現象を、多数の使用に基づく方法を通じて観察、測定、および解釈するための一連の手法です。
統計とは
目次
統計の概念は、そのアプリケーションを代表的なテストから得られたさまざまなパラメータまたはデータの分析に関連付けます。これにより、特定の物理的現象または発生が条件付きまたは条件付きの自然現象のすべてのタイプの変更、依存関係、および相関関係を説明できます。ランダム。統計とは何かを強調する定義と概念は、同じ結論につながります。統計は、観察と期待を通じて非常に新しい知識を取得するため、多くの種類の科学、特に事実に基づく科学に存在します。統計は政府機関でも使用されています。
現在、統計とは何か、そして事実科学との関係は、与えられた人口の正確な数を計算するための重要な扉を開きます。これはどのように達成されますか？さまざまな方法を使用して可能な限り多くの情報を収集し、コミュニティデータを分析し、最後に、以前に使用されたメカニズムを通じて得られた結果を解釈します。
統計の定義は定量的研究と密接に関連しており、実際、統計は集団現象を計算するためのこの分野の完全に特別な科学と見なされているため、考慮されています。この科学の起源はさらに複雑ですが、優れた説明があります。
統計の概念は、これが数学の分野の1つであり、その目的が変動性とその中で生成されるプロセスを研究することであり、もちろん、確率の法則または原則を追跡することであるという事実に基づいています。それは数学的統計であるため、それを研究する方法は完全に形式的であり、科学的に適切であると単独で考えられています。
統計の定義は、継続的な発展と独自の知識を備えた、完全に動的な科学の推論要素としてそれを示しています。この投稿では、統計に関連するすべてが完全に説明されます。
統計の起源
それ自体、この科学は、その人口の特定のデータを維持するための国家の顕著な必要性として始まりました。これは、後に決定された統計データに提出された進歩的な国勢調査とデータ収集を通じて行われました。得られた統計パラメータは、国の住民の総数でした。これを考慮に入れて、時間の経過とともに、統計は、統計グラフなどとして知られるさまざまな計算のグラフで、数学統計などのさまざまな研究分野や既知の科学で使用されました。それは後で統計の種類で見ることができますが。
統計の歴史
この科学は何年もの間人間の生活の中に存在してきました、実際、紀元前3000年頃に文書化されたグラフがあります統計の歴史はバビロニア人と地球上に住む最初の男性と本当に関連しています掘削機と研究者によって発見された石と木は、彼ら自身の人口の説明と計算で発見されました。何年にもわたって、より多くの文明が統計の使用に加わりました。その中には、エジプトの有名なピラミッドを育てる前からそれらを利用したエジプト人が含まれていました。
中世から古代にかけて、この科学は、人口の特定の数を知るだけでなく、それを支持し、税法をより効果的に適用するために統計グラフィックを使用して、より強力になりました。彼らはまた、彼らの軍隊の階級と与えられた領域の土地の分布に必要な被験者の数を計算することも可能でした。統計を使用した文明のいくつかは次のとおりです。
- エジプト：王朝1世の間、ファラオは統計を利用して人口に関するデータを効果的に収集し始めたため、エジプトのピラミッドを育てるために使用する個人または奴隷の数を決定し、宝物を数えました。そして彼らが所有し、領土全体の支配を維持している富。
- ローマ：その使用はローマ帝国で始まりました。古代ローマの支配者が、自分たちの領土内の税レベルで、出生、死亡、富、土地、およびお金に関係するすべてのものを追跡する必要があると決定したときです。その実装はローマ時代の前後をマークし、今日まで少しずつ習慣から使用されていました。
- ギリシャ：彼らは民主主義、つまり差し迫った投票権を確立するために使用され始めましたが、軍事サービスを実施するためにも使用され、これらの新しいメリットのために何人の人々が必要でした。他の文明と同様に、古代ギリシャの統治者は、土地と富の分配のための人口統計で彼らの人口の管理を維持しました。
- 中国：八尾皇帝の時代、紀元前2238年頃に、古代中国の農業、商業、産業活動の正確な計算を行うことが起こりました。このようにして、統治者はビジネスの秩序を維持しました。
- 中東：スメリア人は古代バビロンとして知られているものの住民を占めていました、実際、総数は6000人でした。市の法的手続き、その事業および富のデータが保存されている古代の錠剤も発見されました。
- ユダヤ人：この科学は軍事データを取得するためだけでなく、寺院に入った人々の正確な量を確立するためにも使用されました。
- メキシコ： 1116年、旧王Xólotlは、 Chichimeca部族が行っていた移住のために、彼のすべての被験者を数えるように命じました。
- スペイン： 1528年から、国勢調査はこの国のさまざまな地域で実施され始めました。すべて目的は異なりますが、当時の統治者にとっては好ましい結果が得られました。
- イングランド： 1500年代にその領土を襲った大疫病により、出生数と死亡数が合計で増加しました。結果が得られると、病気による死亡を管理するためにさまざまな統計グラフを作成し始めました。
統計的分類
この科学は孤立しており、確率しか得られないため、他の正確な科学に属していないことがすでに明らかになっています。さまざまな原因が発生する可能性があるため、少なくとも長い間、正確ではない数字に反映されます。わずかなまたは劇的な変化を生成します。たとえば、人口の計算は、特定の地域で毎月または毎年登録される出生数と死亡数に応じて変更される場合があります。ただし、統計の分類は、以下で説明する2つの側面に分けられます。
記述統計
それは約ある特定の現象の評価や、それを観察することで、問題は、それが現象の詳細を見つけるために管理し、だけでなく、グラフや統計データを通じて提示され、その動作を監視します。この側面を進めるには、一連の手順を実行する必要があります。最初に、以前に観察されたサンプルから統計データが収集され、次に取得されたすべてのサンプルが分析されて分類されます。この最後のプロセスは、統計パラメータまたは調査中に取得されたさまざまなデータ。
推論統計
この調査では、そのコミュニティ、人口、または地域で発生した行動または現象の理由を特定できるテストとして機能する特定のサンプルが特定されています。統計の分類のこの側面を論理的に進めていくためには、母集団とは何かを知り、それをサンプルと区別する方法を知ることが非常に重要です。仮説は、この側面の基本的な柱の1つであり、得られた結果の参照手段を作成します。
推論統計の言及後に一般的に現れる疑問を解消するために、人口は、普遍的な特徴がグループ化である一連の人々を指す概念です。それどころか、サンプルは同じ母集団から取得され、その後、最終的に分類を開始するためにさまざまな調査が行われます。
両方のおかげで、推論統計は、状況の結合に適用可能な一連の仮説と理論、およびその中で使用できる代替案を開発することができます。このすべてが明確であるため、この側面について結論が差し迫っていることは言うまでもありません。
統計的手法
この時点では、統計的手法は得られたデータの調査にすぎないため、非常に一般的である傾向があります。そのため、それらは検証および評価され、受け入れられるか、後で破棄されるかがわかります。
統計的手法にたどり着くには、誘導、推論、仮説を利用する必要があります。これらの方法によって引き起こされ、科学のさまざまな分野で重要な3つの側面があります。その中には、さまざまな既存の科学分野での適用、統計グラフィックの種類、およびプロセスの統計制御があります。
さまざまなブランチでの統計の適用
適用統計とも呼ばれ、その主な目的は、推論統計を通じて、特定のコミュニティの動作を知ることであり、さまざまなパラメータの統計的サンプリングで締めくくります。これは、統計自体の外のブランチ、たとえば、心理学、生物学、歴史、医学などに適用できます…フットボールの統計でも。
統計的サンプリングは、そこから生じる仮定のために考慮されます。ここでは、統計モード、中央値統計、および可変統計として知られているものも適用されます。なぜですか。統計パッケージは教育プログラムで使用されるためです。
統計チャートタイプ
さまざまな研究から得られた結果とデータを取得するための最良の方法は、グラフを使用することですが、それぞれに違いがあり、特定の用途があることは明らかです。たとえば、棒グラフは、パーセンテージを取得したり、決定された人口。
扇形グラフはするだけにして独占的に使用されている人口の割合を表現し、学校のか、大きな領土のいずれかで、。絵文字はイラスト、すなわち図です。それらは一般的にファッションに関連するトピックで使用されます。ヒストグラム値に比例したバーを介して統計的変数を表します。
最後に、周波数ポリゴンは、特定の期間に発生したインシデントのために特定の母集団で生成された突然の変化を表す線形グラフに基づいています。このグラフは、図のバーの上位レベルにあるベースで交わるポイントから作成されます。このタイプの計算はヒストグラムでも使用できますが、これはグラフィカルレベルでアカウンティングを実行するための最良の方法です。
統計的プロセス制御とは
これは、特定の集団で実施されたさまざまな調査や研究で得られたデータの違いに対するグラフの正しい使用法です。プロセスの統計的制御は、調査された重要な現象の変動を区別し、プロセス全体のパラメータ、サンプル、および測定値を収集することを担当し、この制御の能力がの中心を監視する能力に基づいていることを明らかにします。現象。最適な結果を達成するために多くの技術と方法が使用されるため、これは統計的品質管理に関連しています。
一方、測定レベルがあります。これらのレベルには4つのタイプがあり、それぞれが統計での適用度が異なります。測定のレベル比は、より柔軟であり、収集したパラメータの異なる分析を実行するために使用されます。
インターバル測定には、ある測定と別の測定の間の解釈の対象となる距離がありますが、最終的には、IQ計算のように、意味のないゼロ値になります。通常の測定値には、連続として分類された値の間にマークされた不正確な違いが含まれていますが、取得された順序は解釈可能です。
最後に、名目上の測定値があり、クラスに従って要素を分類またはグループ化することに基づいているため、最低レベルのスケールと見なされます。これに注意を払うと、通常の測定オーダーの数と間隔には、一定の一般的な測定の単位があることが明らかになります。それらが同じレベルの分類に属している場合でも、それらはすべて異なります。現在、等間隔スケールのゼロ係数は完全に任意であり、測定される量の不在に影響を与えたり反映したりすることはありません。
これらのスケールは、通常の測定値の一般的な特性を含むことに加えて、レベルの各要素間の距離の密度、大きさ、および範囲を決定するために管理します。比率測定は、それ自体の起源のゼロ係数を持っているため、すべての測定の最高レベルと見なされます。そのゼロ係数は、評価される大きさがないことを定義するため、間隔とは異なります。調査全体を通じて所有権の完全な欠如が観察された場合は、測定単位を使用して目的の効果を達成します。
割り当てられた番号に同一の変数がある場合、同一の変数は、調査の対象に存在する属性の程度に対応します。これらすべてに、この科学の調査に不可欠なテストと手順である統計分析手法が追加されます。これは、累積頻度、回帰、分散、確認および探索的要因分析、相関、これは、スピアマンの相関分析とピアソンの相関分析に分類されます。これに加えて、他の重要な研究があります。
統計人口とは何ですか
前述のように、統計的母集団は、一連の特別な特性に従ってグループ化された人、要素、さらにはオブジェクトのグループです。それらのグループ化は、世界の他の人口やコミュニティからそれらを大幅に区別します。
さまざまな国勢調査のおかげで、それらの統計を決定することが可能であり、一般に、いくつかのサンプルは、それらの動作または現象に従って調査を実行するために取得されます。統計的分散は、各調査で取得されたグラフに比例します。学校では、特定のサイトの人口を計算するための活動が行われ、911統計形式が使用されます。
サンプルが厳密かつ徹底的な分析にかけられると、その結果はコミュニティの残りの部分に適用され、統計的仮説と反応理論の作成が開始されます。これは統計的推論と呼ばれます。
計算された統計範囲は、統計頻度と同様に、以前に選択され、調査され、最終的に国勢調査が行われたコミュニティのデータの推定値にすぎません。この集団には、この科学でもその孤立した枝でも無視できない一連の重要な要素があります。これらの要素については、次のセクションで詳しく説明します。
統計的母集団の要素
統計には、パラメータまたはデータ、調査対象の母集団、および調査、比較、結果の適用から開始するために取得されるサンプルが含まれます。さて、人口に関しては、無視できない一連の要素がありますが、なぜですか？それらがなければ、研究や国勢調査のための特定のコミュニティや人々やオブジェクトのグループは存在しなかったでしょう。統計では、要素は人だけでなく、財産、物、お金、宝石、さらには時間や温度など、存在が現実のものです。
これを考慮に入れると、次の重要な点を渡すことができます。その特性。はい、各要素には異なる特性があります。これは、さまざまな要素であり、人類だけでなく、オブジェクトや可動および不動のプロパティにも準拠しているため、正しい特性を可能にする一連の特性を収集する必要があるためです。グループ化。たとえば、人の場合、収集される特性は、年齢、体重、性別、身長、体調、髪の色、目の色、教育レベル、職業、文化、さらには宗教です。
例えば、決定された要素の数を含むことで識別された有限の人口は、（数学のクラスや人の学生が医療機関にインターン）今、そこにある無限の人口の数を有することを特徴とします、不確実な要素、これの明確な例は、オンラインまたは物理的な市場になる可能性のある製品です。これらの基本的または一般的な製品は非常に多く、文字通り無限であると言われています。
統計的研究では、前のポイント（有限または無限）のために、母集団の全要素を操作することはめったにないという事実を強調することが重要です。したがって、ここでは、サンプルは多くの注目を集めます。これは、のサブセットと見なされます。統計人口。サンプルは、非常に類似した特性を共有する要素から取得され、その後、まったく共通点がない他の要素と比較されます。これらの要素、主題、またはオブジェクトのモダリティは、調査プロセス全体を通じて評価の対象となります。
