科学研究とは、科学に関連する問題を解決し、知識の検証と応用のための信頼できる結果を得るために、方法を介して手順を適用することです。科学的研究を通じて、問題を解決するための科学的進歩と応用方法を実証するために必要な結果が達成されます。この投稿の開発では、人間にとってこのタイプの研究の重要性を示すことが可能になります。同様に、存在するさまざまな種類の科学的研究を視覚化することも可能になります。
科学研究の概念
目次
科学的研究は、方法を通じて機能する制御、批判、反省のプロセスであり、その目的は、科学のあらゆる環境におけるデータ、イベント、および法律に関して新たな貢献をすることです。
著者としての科学的研究は、専門家と学生の両方に、科学的方法を適用することによって問題を解決するための理論的かつ実用的なツールを提供します。
科学的調査のために従うべきステップ
科学的研究は、次の手順で実行できます。
アイデアの定式化
調査するアイデアを作成することは、調査を実施する上で最も重要なステップの1つであり、調査するトピックを特定することで構成されます。これらのアイデアは、さまざまなソースやさまざまなレベルの知識から収集できます。
問題は、提起されたニーズと解決策、および予算、時間、スペースの制限に従った活動のプログラミングに従って分析する必要があります。
重要な要因の特定
科学的調査を成功させるには、その中で支配的な要因を特定することが重要です。つまり、問題を説明する原因、問題に関連する原因、および問題に直接影響する原因を特定する必要があります。
同様に、私たちがこの情報を入手している情報源を特定することは重要です。これは、経験的および理論的の両方であり、科学的研究が私たちに提供する代替案の基礎を詳しく説明するのに役立つものです。互いに補完するいくつかの理論のセクション、経験的理論の一般化、または研究者が問題に関連付けることができる独創的なアイデア。
情報収集
これは、研究者が仮説を確認または反論することを可能にするデータの検索で構成されるため、科学的研究プロセスにおける最も重要なステップの1つです。施設の検索で過度の確認を行うと、調査に偏りが生じたり、結果が信頼できなくなったりする可能性があるため、この手順では理論を確認するのではなく、テストすることに注意してください。
仮説テスト
この時点で、研究者は、データ収集で得られた情報を提案された仮説と対比または比較することに焦点を合わせます。このプロセスでは、ランダムに取得されたデータと考慮されなかった要因を破棄できる統計分析に結果を送信する必要があります。
この統計分析は、仮説テスト、推論統計、記述統計などのさまざまな手法を使用して実行する必要があります。これらのツールのいずれかを使用することが重要です。これは、結果に確率のレベルを割り当てることを担当し、得られたものが私たちが考える原因に由来するのか、それとも結果であるのかを判断できるようにするためです。研究されていない他のいくつかの要因。
私は仮説を扱います
調査の結果を取得した後、それらは、とりわけ絶対周波数、相関インデックス、パーセンテージまたはレートであることができる算術インデックスを介して作業されます。そして、これらは、結論として引き出すことができるように、グラフまたは頻度表に表示する必要があります。
理論の再考
この種の理論の性質は、将来の研究の結果に応じて修正できるという性質があるため、仮説作業によって結論に達した場合でも、それを再考する必要があります。
仮説の反駁または確認は、研究されている理論の構築に貢献し、したがって科学自体に直接貢献するため、このプロセスを実行することが重要です。
新しい質問を作成する
事実上、仮説に反論または確認することにより、結論で得られた結果を更新、改善、または置き換えるのに役立つ新しい質問を作成する可能性が開かれます。
トピックの結論を作成する
この時点で、研究者は、すべての研究データを詳細に説明する必要があるという観点から、得られたすべての結果を使用して結論を出す必要があります。
科学研究の方法と技術
科学研究の種類
科学的な研究プロセスは、その焦点に応じて分類することができます。
あなたの目標に応じて
このタイプの研究は、それらが実行される目的に基づいています。それらは次のとおりです。
- 理論的または純粋な研究
- 応用研究
目的の深さのレベルに応じて
この調査は、物事の方法と理由を強調して、さまざまな方法で行うことができます。これらのタイプの研究は次のとおりです。
- 探索的調査
- 記述的研究
- 説明
適用されるデータの種類に応じて
これは特に、調査で使用されたデータの種類を指します。それらは次のとおりです。
- 定性
- 定量的
変数の操作のレベルに応じて
調査にはさまざまな種類があり、操作に応じて、その起源は変数のレベルが高い場合と低い場合があります。これらのタイプは次のとおりです。
- 実験的研究
- 準実験的
- 実験的ではない
科学研究の重要性
科学的研究は、研究の改善に貢献し、現実との接触を可能にし、個人の創造的活動の刺激として機能するため、重要です。
上記のように、科学的研究は、知識を得て、科学的および哲学的、経験的および技術的の両方の問題を解決するために、体系的、系統的、および反省的であることを特徴とする検索に基づいています。
2017年に最も目立った科学的研究の例の中には、ギリシャのアリストテレス大学の研究者によって行われたものがあります。この中で、その年のウミガメの成長は前年よりも大きく、その種は成長し続けていることが示されました。
メキシコでの科学的研究
いくつかの研究は、研究に焦点を当てる人的、専門的、専門的なリソースが不足しているため、メキシコはここ数十年で科学技術研究システムに深刻な問題を提示していることを示しています。
2016年、Conacyt（National Council of Science and Technology）のディレクターであるEnrique Cabrero Mendoza博士は、3つの主要な課題があったと述べました。それは、研究への投資の拡大、国際的なパートナーとの戦略的な関係の達成、その国で調査活動を促進するが、述べられた目的を達成するためにほとんど何もされなかった。
2017年の科学技術研究の予算は70,513百万ペソで、2016年に付与された予算と比較すると9.3％を下回っていました。政府がこの分野への投資は国内総生産の1％になると約束したにもかかわらず、実際にはこの投資は0.57％にしか達していない。
メキシコ国立工科大学の卒業生であるメキシコの研究者、ディマス・ヒメネスの声明によると、メキシコの科学者は世界で最も優れていると見なされていますが、彼らの仕事の99％は紙にのみ反映され、他は他の国で行われています。
