Kuder Richardsonの方法で、CronbachのAlphaと同じ式ですが、後者は連続アイテムで表現され、KuderRichardsonは二分アイテムで表現される点が異なります。
測定手法の信頼性を計算するには、いくつかの手順があります。これらはすべて、信頼性係数を生成する式を使用します。これらの係数の範囲は0〜1です。係数0は信頼性がゼロであることを意味し、1は最適な信頼性（全体の信頼性）の最大値を表します。
係数がゼロ（0）に近いほど、測定の誤差が大きくなり、係数が1に近づくほど、測定が向上します。この方法を効果的に適用するには、次の前提条件に従う必要があります。
-分母は、合計テストスコアの分散です。
-分子は、真の分散、またはアイテムの共分散の合計です。
-項目が区別されない場合、それらの標準偏差は小さくなり、分子は低くなるため、信頼性も低くなります。
標準偏差が大きいが項目が関連していない場合、項目間のこの非関連は合計スコアが区別されないことを意味するため、信頼性が低下します。
コンテンツの強さを取得するのは複雑です。まず、他の研究者が変数をどのように使用したかを確認する必要があります。そして、このレビューに基づいて、変数とその寸法を測定するために可能なアイテムのユニバースが開発されます。
