誘導推論は、「ボトムアップ」ロジックとも呼ばれます。これは、特定の例やイベントに基づいて一般化された文を作成することに焦点を当てた一種の推論です。この種の推論が実行されるとき、私たちは真実であるかもしれないしそうでないかもしれない具体的な例から働きます。次に、それらは一般化された概念に転送されます。
誘導推論は、私たちが赤ちゃんの頃から使用してきましたが、洗練された数学の道具のように機能すると言えます。誘導推論を使用するときは、経験と観察を使用して、将来何が起こるかについて結論を導き出します。私たちが子供の頃に何かを落とした最初の数回、オブジェクトは地面に落ちました。最終的に、オブジェクトが何であれ、このパターンが続くことを決定しました。誘導推論は、数学の新しいことを発見するための重要な方法です。
科学的な観点から、誘導推論は、哲学者フランシス・ベーコンの貢献により、17世紀から発展しました。この哲学者は、研究対象について体系的かつ整然とした方法でデータが収集された表を通じて、一般的な結論に到達できると考えました。
一般に、この形式の推論は、特定のものから一般的なものに進むと言われています。したがって、特定の場合には、それらの間に特定の規則性が見られ、この論理によって一般的な結論を導き出すことができます。言い換えれば、具体的な事実が詳細に観察され、その後、これらのイベントの規則性を説明する法律が提案されます。
誘導は、実際のイベントの観察に基づいて一般的な法則を作成します。したがって、それは誤りである可能性のある一般化です。したがって、誘導法の結論または法則は可能性が高く、一般化と矛盾しない場合にのみ有効です。誘導主義は、多くの抜け穴があるため、有効な推論戦略として批判されてきました。
誘導性および演繹はまた、広く理念にして、ほぼすべての科学的な調査に適用される2つの異なる推論方法、です。
これらの方法は論理的思考および分析プロセスの一部ですが、それらは互いに完全に異なり、研究者のニーズに基づいて使用されることを知っておくことが重要です。
