スコアリングは、クレジットの決定に関するアドバイスを提供するためのサポートとして機能する一種の自動システムとして定義されます。つまり、ユーザーから提供された情報に基づいて、そのための一連の推奨事項を分析および準備できるコンピュータープログラムです。金融事業を承認するかどうか。これは、このアプリケーションがリスクアナリストの機能を実行することを意味しますが、この場合は、一種の人工知能を使用するコンピューターです。スコアリングの主な目的は、人的要素のリスクを可能な限り低減し、クレジット申請に対して発行される応答を平準化することです。
スコアリングは、住宅ローン、ビジネス、消費者など、いくつかのタイプに分類できますが、それらはすべて、クライアントにとって、任意の金額の金融業務の可能性の評価を実行する際に収束します。それは問題があり、デフォルトで終わるからです。申請の結果が銀行の規定よりも低い場合は、当該請求が承認されます。
するために、この分析を行う、それはプログラムが所得の研究遂行するために必要ななされなければならないの支払い、などに関しての債務率エクイティや、それを失敗との関係を、年功序列は、雇用契約に示されています申請者の各ポイントが評価されるポイントとなり、銀行の信用基準に加えて、スコアリングの準備に使用された式とアルゴリズムに基づいて提案が評価され、考慮されます。
スコアリングの主な利点は、申請者の迅速な調査であり、クレジットの承認の有無を容易にします。これにより、以前は言うまでもなく数時間から数日かかる可能性があった手順が簡単になるため、効率が大幅に向上します。評価は部分的かつ傲慢な方法で行われるため、人的要素の異なる評価を回避し、金融機関が提案の評価に多額の費用を節約できることを確認します。
